稀疏矩阵快速转置

typedef struct { int row ; /* 行下标 */ int col ; /* 列下标 */ elemtype value; /* 元素值 */ }Triple ; typedef struct { int rn ; /* 行数 */ int cn ; /* 列数 */ int tn ; /* 非0元素个数 */ Triple data[MAX_SIZE] ; }TMatrix ; 快速转置的算法 算法思想:直接按照

转置前:[1 1 11] [1 6 -9] [2 2 23] [2 5 7] [3 3 5] [3 4 8] [3 7 2] [5 1 1] [5 2 6] [5 4 33] [5 5 88] [6 3 4][7 7 99] [8 1 65] [8 3 78] [8 6 86]转置后:[1 1 11] [1 5 1] [1 8 65] [2 2 23] [ 2 5 6] [3 3 5] [3 6 4] [3 8 78] [ 4 3 8] [4 5 33] [5 2 7] [5 5 88] [6 1 -9] [6 8 86] [7 3 2] [7 7 99]

书上不是有吗?把我的给你看看,没关系,要下下礼拜才交#include using namespace std; class matrix { public: int data[100][100]; int m,n; }; typedef int spmatrix[100][3]; void init(matrix& mx);//稀疏矩阵初始化 void spmdisplay(spmatrix spm);//显

#include using namespace std; class matrix { public:int data[100][100]; int m,n; }; typedef int spmatrix[100][3]; void init(matrix& mx);//稀疏矩阵初始化 void spmdisplay(spmatrix spm);//显示三元组表示的矩阵 void compressmatrix(matrix a,spmatrix b

#define MAXSIZE 12500;分号去掉

template SparseMatrix SparseMatrix::Transpose() { SpareseMatrix b(); b.Rows=Cols; b.Cols=Rows; b.Trems=Terms; if(Terms>0) { int i,k,CurrentB=0; for(k=0;k { for(i=0;i { if(smArray[i].col==k) { b.smArray[CurrentB].row=k; b.smArray[CurrentB].col=

int *rowSize = malloc(a.Cols); int *rowStart= malloc (a.Cols);这里面申请的空间太小,改为这样就可以了: int *rowSize = (int *)malloc(a.Cols*sizeof(int)); int *rowStart= (int *)malloc (a.Cols*sizeof(int));

#include struct S{ int i; int j; int v; struct S *next; }; struct S *B,*p,*q; main() { int k,a,b,c,m,n; c=m=n=0; clrscr(); printf("-----------欢迎使用!-------------\n\n"); p=(struct S *)malloc(sizeof(struct S)); /*申请存储空间*/ p->next=NULL; B=p; while(1)

怎么看怎么像清华版里的算法.把稀疏矩阵的原理搞明白了,自己写吧.不要拘泥于现有的东西.自己做一次,看不懂她的代码也没关系的.

#include <stdio.h>#include <stdlib.h> typedef struct{ int row; int col; int data; }xishu;//存储稀疏e799bee5baa6e78988e69d8331333335343966矩阵的结构(行, 列,值)#define MAX_COL 10//static void transpose(xishu a[], xishu b[]);//普通算

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