python导入txt数据

解答如下:首先打开txt文件,使用open(txtname),进行一行一行的读;如果需要的话,对每行的数据进行解析;导入xlrd,xlwt进行excel读写;大致代码如下:import xlrd,xlwttxtname=r"c:\value.txt"workbook = xlwt.workbook(encoding = 'ascii')

1、首先打开pycharm,新建一个空白的python文件,将其命名为test.py备用:2、接着新建一个没test的txt文件,写入一些内容备用:3、这里开始编写处理txt的文件的函数,首先使用codes模块下的open函数打开文件,该模块对编码的支持较好,然后把读取到内容写入到数组中,然后用一个for循环逐行读取文件的内容,最后把读取到的文件内容写入到一个二维数组中,并将文字转换为字符串:4、接下来调用函数,并读取前面准备的txt文件,点击绿色的箭头运行程序,在下方可以看到输出的结果为一个二维数组,数组中每行的数据均为字符串.以上就是用python将txt文件读取到一个字符串里程序的演示:

直接用open函数就可以了,参数是带路径的文件名,和打开模式(此处省略,默认为r),不知道你说的是不是这种导入 f=open('d:/test.txt') for i in f: print i

如果要读取 txt 文件和 csv 文件的话,使用 pandas 模块很合适;以下代码调试通过:import pandas as pd mydata_txt = pd.read_csv('lucia_test.txt', sep='\n', encoding='utf8') print(mydata_txt)运行效果:

以下代码调试通过:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdmydata_txt = pd.read_csv('/Users/mfhj-dz-001-119/Downloads/luciatest.txt', sep='\t', encoding='utf-8')print(mydata_txt)运行效果:

from __future__ import print_function print(filtered_sentence,file="文件名")

numpy或pandas会比较简单,不过这两个入门也要一定时间如果纯粹只是读入,open,然后按字串方式切割为list,循环读各行就是二维了(记得字串转数字),至于读多少,用for控制数量就是了.

Python 读写文本文件首先需要注意的是,txt文件是具有字符编码的,不同的txt字符编码可能不同.具体是什么编码,可以用 notepad++ 等文本编辑器查看.读取文件建议使用 withas 结构,可以自动关闭文件.with open("text.txt", "r") as

使用open函数.比如:f=open('test.txt','r')test.txt只是我举例的一个文件.r是读取模式,还有w,写模式,a,追加模式

f=open(path,'w') 这里的“path”代表你要将文件放在哪里的路径例如“C://Users/a.txt”f.write(String) 这里的“String”代表你要写进文件的数据

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