t检验不显著怎么解决

方法不是重点,重点是检验的结果不显著则是说明数据的差异性不大.当然,不知到你在用T检验之前有没有对方差的齐性进行检验(F检验),需检验过方差齐性才能进行T检验.

1. 如果是时间序列数据,可能存在伪回归.2. 你看你系数之间差别太大,考虑量纲的问题了没,常数项也有点异常感.3. 数据的数据量4. 建议不要用state或者R,你试试看spss出来的结果一致么

增大数据量有可能产生显著,实际上,微小的差异通过增加数据就能扩大显著的可能性

考虑到是不是因为有heteroskdasticity的存在. 可以用robust的回归做检验 如果还是不显著的话那可能的原因有很多 比如你选取的变量之间本身有很高的相关性, 或者你数据的大小不够. 如果实在不行,你把significance level调整到20吧.

显著性检验的一般步骤或格式,如下: 1、提出假设 h0:______ h1:______ 同时,与备择假设相应,指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验. 2、构造检验统计量,收集样本数据,计算检验统计量的样本观察值. 3、根据所提出的显著水平 ,确定临界值和拒绝域. 4、作出检验决策. 把检验统计量的样本观察值和临界值比较,或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较;最后按检验规则作出检验决策.当样本值落入拒绝域时,表述成:“拒绝原假设”,“显著表明真实的差异存在”;当样本值落入接受域时,表述成:“没有充足的理由拒绝原假设”,“没有充足的理由表明真实的差异存在”.另外,在表述结论之后应当注明所用的显著水平.

t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系

实际上不是看t值啊,是看后面的sig的大小,也就是我们经常说的p啦,p的两个常用检验标准是0.05和0.01,分别表示不显著、显著和非常显著.也就是说如果sig小于0.01就表示非常显著,如果位于0.05和0.01之间就表示显著,如果位于0.05以上就表示不显著了.至于t值有些时候是负值也是正常的,说明你的平均数比常模要小(回想一下t的计算公式就明白的).这方面你发帖子蛮多的嘛,努力学习啊

emmmm首先,看下你录入有没有问题(只看有没有录入错误,不要自己改数据,不然学术造假到时候很难看的),然后录入没有问题的话,个人意见你还是换方法吧,貌似好像有文章讨论的就是如何用某些分析方法做出显著来,具体哪篇文章我忘了,自行百度吧,好像是和心理学有关的一篇东西,祝你好运==另外你可能要反思下问卷是不是有问题?我手头的问卷不做分析,光描述就看得出很显著了==看下你私信吧,我把链接给你了

在5%的显著性水平下不显著,那就看在10%下是否显著,仍旧无法通过显著性检验则可剔除或者引入变量,或者变换函数形式

不显著就应该剔除,除非你想硬塞进这个自变量,那你只有改数据了

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